财联社7月21日讯(编辑 李莹)AI token的计费问题正困扰着许多企业的CFO。但OpenAI董事长Bret Taylor表示,一年之后,这个问题将不复存在。
Token是AI模型处理文本、图像等数据的基本计量单位,也是平台核算企业AI使用量、收取服务费用的核心依据,直接决定企业AI投入成本。
今年早些时候,飙升的token成本曾导致不少公司不得不削减AI支出预算,并重新评估AI相关投入是否带来了应有的投资回报。
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Taylor在周一接受媒体采访时表示,许多与“token 经济学(tokenomics)”相关的问题,本质上都源于AI市场尚未成熟。而随着AI市场的不断发展,未来的趋势将是按结果付费。这与许多优先考虑投资回报率的企业高管的看法不谋而合。
尚未成熟的早期阶段
Taylor将如今的AI市场比作互联网发展的早期阶段。当时,建立一个网站的成本比现在要高得多。Taylor表示:
Taylor指出,随着时间的推移,将会有其他公司来“承担管理token的负担”。
他特别提到,企业财务管理平台Ramp新推出了token支出管理工具;像法律AI初创公司Harvey这种专注某个垂直领域的企业,也已经开始在后台为客户统一代管token。
Taylor表示:
低成本模型是否真便宜
随着AI模型技术迭代、运行效率不断提升,以及市场竞争加剧,人们普遍预计token的成本会随时间逐渐降低。
例如,中国初创公司月之暗面上周发布的Kimi K3模型便引发了硅谷的广泛关注,该模型以更低的计费成本,实现了媲美OpenAI、Anthropic等头部企业旗舰模型的性能。
不过Taylor对此表示:
(财联社 李莹)
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